今年以來，大慶油田采油二廠數字化運維中心錨定前沿技術，全力構建“技術攻關-場景應用-人才培育”三位一體的大模型研究體系。面對油田生產數據多源異構、關系復雜的難題，團隊從零開始，對56個模塊、154個子類，總計2014.1GB的生產開發數據進行“大掃除”。

　　團隊基于通用大模型研發自然語言與數據庫查詢語言轉化技術，開發動態語義糾錯與多輪問詢澄清機制，搭建智慧運維工作臺原型系統，為實現自然語言驅動生成運維報告奠定技術基礎。同時，持續推進井站監管系統升級工作，融合前沿姿態估計算法與多模態大模型技術，將現場圖像與生產數據聯動分析，探究高風險行為及設備異常狀態的快速識別算法，著力打造生產安全智慧評估應用，提升站場安全主動防護能力。

　　此外，開展智慧決策中樞架構設計，推動建立多源、動態生產數據整合機制，挖掘產量與各類數據間的關聯規律，論證多層級用戶通過自然語言交互獲取定制化生產日報、預測產量趨勢、模擬評估決策方案的技術可行性，以最終實現數據驅動的科學管理決策。

　　從數據治理的“細功夫”，到場景應用的“硬突破”，再到人才培育的“活水源”，大慶油田采油二廠正通過大模型技術的深度研究，為油田生產裝上“智慧引擎”。這場始于電腦屏幕前的技術探索，正悄然改變著傳統油田的生產運維模式，向著智慧化、高效化的未來大步邁進，為保障國家能源安全注入新動能。

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