數(shù)據(jù)顯示，我國作為全球最大木材進口國和第二大木材消耗國，傳統(tǒng)育種技術(shù)已難以滿足生態(tài)建設(shè)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的雙重需求。

　　在今年的全國兩會上，范國強提交了關(guān)于加快推進林木人工智能育種技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用的提案。他在提案中指出，我國林木育種人工智能領(lǐng)域存在的數(shù)據(jù)孤島、算法適配等核心難題。

　　“目前我國林木種質(zhì)資源數(shù)據(jù)化程度低，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)共享機制不健全，難以滿足人工智能模型訓(xùn)練和優(yōu)化的需求?！狈秶鴱娊榻B說，“不同林區(qū)采用不同數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、導(dǎo)致跨區(qū)域數(shù)據(jù)共享猶如‘方言對話’，會嚴重制約AI模型的訓(xùn)練精度。只有在數(shù)據(jù)充足的情況下，才有可能設(shè)計適應(yīng)林木育種的算法模型?！?/p>

　　為此，范國強建議，由國家林草局牽頭建設(shè)國家林木種質(zhì)資源大數(shù)據(jù)平臺，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與共享機制，整合并動態(tài)更新數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建多方共建共享生態(tài)；科技部設(shè)立國家重點研發(fā)專項，攻關(guān)林木AI育種核心算法與工具，推動跨學(xué)科技術(shù)融合創(chuàng)新。

　　目前，我國正在推進森林“四庫”高質(zhì)量建設(shè)，首要任務(wù)是深入了解森林“四庫”的形成機理、變化規(guī)律和庫存總量，而這一目標(biāo)的實現(xiàn)離不開人工智能等高新技術(shù)的助力。

　　公開報道顯示，今年，由北京大學(xué)、中國科學(xué)院等科研機構(gòu)組成的聯(lián)合研究團隊，首次對全國樹木數(shù)量進行了精細測算，繪制出我國首張“樹密度地圖”。結(jié)果顯示，截至2020年，全國樹木總數(shù)為1426±3.5億棵，為智能化林業(yè)管理奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。(完)