盧林擁有多重身份：全國人大代表、中國肢殘人協(xié)會主席、山東省立醫(yī)院東院保健神經(jīng)內(nèi)科主任。

　　過去8年，他在履職路上為中國2472萬肢殘人和成千上萬基層患者奔走發(fā)聲，就慢病管理、殘疾人權益保障、農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生體系建設等方面提出30余項建議和議案。

　　今年，以DeepSeek為代表的中國人工智能技術加速滲透到各行各業(yè)，盧林敏銳地感知到AI給整個醫(yī)療領域帶來的變革和影響。

　　近一段時間，山東大學齊魯醫(yī)院、北京大學第一醫(yī)院、天津醫(yī)科大學總醫(yī)院等中國知名醫(yī)院密集完成DeepSeek大模型本地化部署，“AI醫(yī)生”“AI助理”在各醫(yī)療機構“上崗”，人工智能技術的觸角正深入醫(yī)療行業(yè)“肌理”。

　　DeepSeek、豆包、文心一言等熱門大模型，盧林一一“過招”，發(fā)送不同難度的指令，借此研究它們的語言處理水平、邏輯推理能力、專業(yè)知識儲備等。

　　“反復測試發(fā)現(xiàn)，病案數(shù)據(jù)提供得越完備，大模型給出的意見越符合醫(yī)生的日常診斷。”盧林說，前提是需要醫(yī)生介入，與大模型層層遞進式溝通，才能得到最貼合臨床實際情況的診斷。

　　盧林認為，DeepSeek等大模型通過海量學習醫(yī)療文獻、病例數(shù)據(jù)等，能輔助醫(yī)生做診斷和治療決策，幫助醫(yī)生快速獲取各領域信息，提高醫(yī)療服務的效率和準確性，但也存在一些“硬傷”。

　　比如，缺乏臨床實踐和經(jīng)驗沉淀、無法從倫理和情感層面考量問題等。“對病案的分析和臨床診斷能力是一個長期積累的復雜過程。人工智能模型尚需大量數(shù)據(jù)來成長。”盧林表示。

　　基于自身實踐和充分調(diào)研，盧林準備在今年全國兩會上建議現(xiàn)代醫(yī)療機構以AI為翼，構建醫(yī)療、服務、運營三位一體的智慧化體系，實現(xiàn)全方位智慧化運營管理和服務。

　　“在這個過程中，需要克服和解決DeepSeek等大模型存在的數(shù)據(jù)安全、倫理規(guī)范、立法監(jiān)管等問題。”盧林建議從創(chuàng)新優(yōu)化技術、制定倫理準則、加強政府和行業(yè)協(xié)會引導等多個方面，推動AI技術與醫(yī)療行業(yè)“雙向奔赴”。

　　在他看來，目前，很多大模型的問診能力像執(zhí)業(yè)五六年的年輕醫(yī)生，未來它們可能在短時間內(nèi)成長為有四五十年臨床經(jīng)驗的老專家，“這也是我們對大模型的期待”。

　　【記者手記：他每天蹣跚著走1萬步】

　　走在醫(yī)院的長廊里，他的背影高高瘦瘦，左下肢略顯蹣跚，但步伐敏捷，右腿帶動著左腿，向前穩(wěn)當邁步，穿梭于10余個病房間，與每位患者溝通病情、需求和困惑。

　　這是盧林每天例行的查房工作。他的身影也常出現(xiàn)在門診區(qū)、會議室，或是鄉(xiāng)村偏遠地區(qū)，每年下基層義診10余次。

　　盧林出生于農(nóng)村家庭，幼時因脊髓灰質(zhì)炎致左下肢殘疾。他先是患者，然后一步步攻讀本科、碩士、博士，直至擔起醫(yī)生職責。雙重身份讓他對每位殘疾人、患者的所難、所需更能感同身受。

　　“左肢的行動不便影響您正常工作嗎？”記者有些冒昧也夾雜心疼地問道。

　　“沒有任何影響，我現(xiàn)在每天都能走上1萬步。”盧林順手打開手機，讓記者查看他的步數(shù)記錄。

　　一年365個“1萬步”是他日日在“醫(yī)線”為患者和殘疾人奔波的寫照，也是他一腳一腳“踏”出履職建議的折射。

　　“我既考慮身邊患者、殘疾人的微觀問題，也時刻關注宏觀的社會熱點問題。”今年盧林攜4份建議參加全國兩會，涉“AI+醫(yī)療”，也包括卒中、偏頭痛、發(fā)作性睡病等疾病的規(guī)范診療和救治體系建設。同時他還在調(diào)研人工智能立法、自動駕駛立法等其他領域的問題。(中新網(wǎng)記者 趙曉)