ai短視頻一鍵生成、ai創(chuàng)作視頻

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ai短視頻一鍵生成、ai創(chuàng)作視頻

一段視頻畫面,配上硬邦邦的AI講解,類似這樣的短視頻可不要太常見,人們也常常吐槽這樣的短視頻是“速食垃圾”,但還是有不少人試圖加入其中通過制作短視頻為自己賺取一點(diǎn)零花錢。但是,人工智能已經(jīng)站上短視頻批量制造的賽道,不需要自學(xué)剪輯,輸入文案就能“一鍵生成”短視頻,一分鐘就能導(dǎo)出一個文案、配音、畫面、背景樂齊全的短視頻來,如此工具真的有想象中那么好嗎?

人工智能能做什么?在剛剛過去的2022年,人工智能已經(jīng)在多個領(lǐng)域彰顯出了令人驚異的創(chuàng)造力,前有AI繪畫、AI識別功能在短視頻平臺中被網(wǎng)友們玩得風(fēng)生水起,后有chatGPT自動聊天機(jī)器人刷屏全網(wǎng),甚至出現(xiàn)了學(xué)生依靠chatGPT寫論文獲得全班最高分后因?yàn)檫壿嬤^于連貫被導(dǎo)師質(zhì)疑最終被抓包的事情。而近期,另一個領(lǐng)域的人工智能開始引發(fā)了部分人的關(guān)注,那就是短視頻“一鍵生成”。

ai短視頻一鍵生成、ai創(chuàng)作視頻

QuickVid 網(wǎng)站。

日前,一家新開不久的、名為QuickVid 的網(wǎng)站引發(fā)了科技愛好者們的關(guān)注,涌入了大量新注冊用戶,這個網(wǎng)站的使用方法很簡單,在網(wǎng)站上輸入關(guān)鍵詞、視頻的主題、內(nèi)容描述,網(wǎng)站就可以自動生產(chǎn)出短視頻,甚至還能自動插入表情包來豐富視頻內(nèi)容,雖然生成的視頻看起來有些“散裝”的違和感,但基本上已經(jīng)和短視頻網(wǎng)站流行的短視頻樣子看起來差不多了。按照創(chuàng)始人Daniel Habib在其主頁上的介紹,QuickVid可以為創(chuàng)作者提供快速創(chuàng)作優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的工具,降低創(chuàng)作倦怠和靈感枯竭的風(fēng)險。雖然有網(wǎng)友高呼“這是人工智能的黃金時代”,但也有人認(rèn)為“這樣的不能算是視頻”。

國內(nèi)也有類似的AI制造短視頻的平臺,AICG平臺一幀秒創(chuàng)近期就上線了word一鍵生成視頻的功能,通過向平臺傳輸word文檔,平臺即可生成視頻。此外,平臺還能夠通過文案、文章鏈接生成視頻,也就意味著用戶自主輸入一段文案或者粘貼微信公眾號、今日頭條、微博文章等鏈接也可以生成視頻。記者將發(fā)布在微信公眾號中的一篇關(guān)于電影《無名》的推文內(nèi)容粘貼進(jìn)入了平臺,這篇文章中介紹了關(guān)于這部電影的一些基本情況和劇情亮點(diǎn),大約五分鐘后記者獲得了一個時長在兩分鐘左右的視頻。

從視頻內(nèi)容上看,風(fēng)格上確實(shí)和短視頻平臺的一些電影解說風(fēng)格類似,能夠自動識別文案的內(nèi)容配上相應(yīng)的畫面,同時也有輕快的背景音樂和AI解說,但是畫面內(nèi)容與文案并不能說是完全對應(yīng)的,甚至?xí)芭n^不對馬嘴”的,比如在提及觀眾對影片的評價時,畫面顯示的卻是茶園中人們在采摘茶葉的畫面,讓人多少有點(diǎn)摸不著頭腦。另一方面,生成的視頻中出現(xiàn)了不少藝人在綜藝、影視劇中表演的片段,是否存在版權(quán)風(fēng)險亦未可知。不過平臺方也提供精細(xì)修改功能,用戶可以重新生成、選擇視頻中的各個片段,或者上傳自己準(zhǔn)備的視頻片段,讓AI一鍵合成。

僅就內(nèi)容來看,AICG制造視頻還遠(yuǎn)達(dá)不到完全解放生產(chǎn)力的程度,頂多是稍微的偷懶,即便是被視作“速食垃圾”的短視頻,要完全依靠AICG來生成也并不是幾分鐘就可以做到的事情。對于人工智能生成短視頻的,人們爭議的焦點(diǎn)與人工智能繪畫有些類似,一方面是問題,惡意向AI輸入非道德的詞匯所生成的內(nèi)容要如何處理,另一方面則是版權(quán)上的問題,和AI繪畫一樣,AI短視頻的素材版權(quán)模糊不清,前段時間微軟、OPEN AI等幾家有有人工智能生成業(yè)務(wù)的公司就被提起了集體訴訟,指控其違反了版權(quán)法。以DALL-E為代表的多個人工智能繪畫平臺也在前段時間在全球范圍內(nèi)遭受大量畫師的聯(lián)手抵制,指責(zé)其挪用原創(chuàng)素材填充生成數(shù)據(jù)庫。同時,AI短視頻也在內(nèi)容創(chuàng)作上引發(fā)質(zhì)疑,大量同質(zhì)化短視頻的出現(xiàn)到底是在降低創(chuàng)作門檻,還是在批量生產(chǎn)垃圾,確實(shí)值得深思。

但從人工智能長期發(fā)展的角度來看,生成式人工智能的魔盒已經(jīng)打開,目前所存在的種種質(zhì)疑不會阻止生成式人工智能向“智能化”繼續(xù)發(fā)展,或許正如Daniel Habib所認(rèn)為的“生成式AI革命不可阻擋。”如何應(yīng)對?這是平臺、用戶、監(jiān)管三方都要面對的問題。

(來源:揚(yáng)子晚報/紫牛新聞 記者沈昭)

【編輯:符櫻】

【來源:揚(yáng)子晚報/紫牛新聞】

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