兩會(huì)關(guān)于智能制造(2024兩會(huì)智能制造)

兩會(huì)關(guān)于智能制造(2024兩會(huì)智能制造)

  兩會(huì)訪(fǎng)談 | 加快推進(jìn)人工智能與制造業(yè)深度融合

  ——訪(fǎng)全國(guó)政協(xié)委員,中國(guó)國(guó)際工程咨詢(xún)有限公司黨委書(shū)記、董事長(zhǎng)茍護(hù)生

  編者按:2024年3月5日,習(xí)近平總書(shū)記參加十四屆全國(guó)人大二次會(huì)議江蘇代表團(tuán)審議時(shí)強(qiáng)調(diào),面對(duì)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革,我們必須搶抓機(jī)遇,加大創(chuàng)新力度,培育壯大新興產(chǎn)業(yè),超前布局建設(shè)未來(lái)產(chǎn)業(yè),完善現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。人工智能是推動(dòng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù),人工智能與制造業(yè)深度融合,將有力推動(dòng)制造業(yè)高端化、智能化、綠色化、融合化。圍繞相關(guān)問(wèn)題,求是網(wǎng)記者專(zhuān)訪(fǎng)了全國(guó)政協(xié)委員,中國(guó)國(guó)際工程咨詢(xún)有限公司黨委書(shū)記、董事長(zhǎng)茍護(hù)生。

兩會(huì)關(guān)于智能制造(2024兩會(huì)智能制造)

  •   圖為茍護(hù)生委員

  求是網(wǎng)記者:

  科技創(chuàng)新能夠催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動(dòng)能,是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素。在發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、助推高質(zhì)量發(fā)展方面,人工智能將發(fā)揮怎樣的作用?

  茍護(hù)生委員:

  習(xí)近平總書(shū)記指出,人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量,加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國(guó)能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇的戰(zhàn)略問(wèn)題。當(dāng)前,人工智能正加速賦能各行各業(yè),催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新業(yè)態(tài),成為培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎,我認(rèn)為人工智能將在以下三個(gè)方面發(fā)揮重要作用:

  人工智能催生一批新興產(chǎn)業(yè),如智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)、智能機(jī)器人、智能家居、虛擬現(xiàn)實(shí)等。這些新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造了大量就業(yè)崗位、提升了經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值,為經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入了新動(dòng)能,提供了新活力,也是社會(huì)進(jìn)步的重要助推器。

  人工智能推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在我國(guó)制造業(yè)中占比超過(guò)80%。大力推進(jìn)新型工業(yè)化,必須加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造升級(jí)。人工智能通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)制造全流程、全要素、各環(huán)節(jié)的賦能改造,能夠?qū)崿F(xiàn)提質(zhì)增效和降本降耗。

  人工智能能夠進(jìn)一步提升勞動(dòng)生產(chǎn)率。一方面,在人工智能技術(shù)賦能下,智能機(jī)器人走入生產(chǎn)生活之中,成為人類(lèi)的得力助手。目前,我國(guó)在役工業(yè)機(jī)器人數(shù)量突破150萬(wàn)臺(tái),占全球總量的比重超1/3,制造業(yè)機(jī)器人密度達(dá)到392臺(tái)/萬(wàn)人。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和賦能,工業(yè)機(jī)器人的工作效率能夠得到進(jìn)一步提升。另一方面,人工智能也在提升勞動(dòng)者的素質(zhì)和能力,培養(yǎng)出數(shù)字時(shí)代所需的復(fù)合型人才,推動(dòng)全社會(huì)生產(chǎn)力的提升。

  求是網(wǎng)記者:

  我國(guó)在助推人工智能與制造業(yè)深度融合方面有什么優(yōu)勢(shì)?

  茍護(hù)生委員:

  今年的政府工作報(bào)告提出,大力推進(jìn)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè),加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用,開(kāi)展“人工智能+”行動(dòng)。實(shí)體經(jīng)濟(jì)尤其是制造業(yè)是“人工智能+”的主戰(zhàn)場(chǎng)。當(dāng)前,我國(guó)制造業(yè)規(guī)模巨大、信息基礎(chǔ)設(shè)施完善,這些都為推動(dòng)“人工智能+制造業(yè)”發(fā)展創(chuàng)造了良好的基礎(chǔ)條件。

  從數(shù)據(jù)資源看,我國(guó)數(shù)據(jù)規(guī)模大、數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)發(fā)展迅猛。據(jù)統(tǒng)計(jì),我國(guó)數(shù)據(jù)年產(chǎn)量全球占比超10%,存儲(chǔ)量全球占比近15%。2019至2022年,我國(guó)數(shù)據(jù)市場(chǎng)交易規(guī)模從285億元增長(zhǎng)至超700億元,年均增長(zhǎng)超30%。

  從算力資源看,我國(guó)算力產(chǎn)業(yè)規(guī)模快速增長(zhǎng),年增長(zhǎng)率近30%。截至2023年,我國(guó)提供算力服務(wù)的在用機(jī)架數(shù)達(dá)到810萬(wàn)標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架,算力規(guī)模僅次于美國(guó),位列全球第二。

  從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施看,我國(guó)5G基站數(shù)量已超330萬(wàn)個(gè),占移動(dòng)基站比例已經(jīng)接近1/3。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施持續(xù)完善,具有一定影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)超過(guò)240家。

  從產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)看,我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷增長(zhǎng),企業(yè)數(shù)量超過(guò)4400家。同時(shí),我國(guó)擁有全世界最完整的產(chǎn)業(yè)體系,制造業(yè)總體規(guī)模連續(xù)14年保持全球第一。目前全國(guó)已建設(shè)近萬(wàn)家數(shù)字化車(chē)間和智能工廠(chǎng)。

  總的看,我國(guó)在人工智能應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)化及產(chǎn)業(yè)化布局方面走在世界前列,通過(guò)“人工智能+制造業(yè)”深度融合,能夠有力推動(dòng)制造業(yè)高端化、智能化、綠色化、融合化,提升新型工業(yè)化水平。

  求是網(wǎng)記者:

  為更好推動(dòng)人工智能與制造業(yè)深度融合,應(yīng)在哪些方面著力?

  茍護(hù)生委員:

  推動(dòng)人工智能與制造業(yè)深度融合是高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求,是完善現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的有力抓手,也能有效推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、新興產(chǎn)業(yè)與未來(lái)產(chǎn)業(yè)互促共進(jìn)。下一步,我認(rèn)為應(yīng)該在以下四個(gè)方面著力:

  一是加快科技創(chuàng)新,以高水平科技自立自強(qiáng)支撐新質(zhì)生產(chǎn)力形成。堅(jiān)持問(wèn)題導(dǎo)向,加強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法、智算芯片、核心軟件等關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)。完善產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的創(chuàng)新體系,鼓勵(lì)科研機(jī)構(gòu)、高校、領(lǐng)軍企業(yè)組建創(chuàng)新聯(lián)合體,協(xié)同攻關(guān)產(chǎn)業(yè)共性技術(shù),推動(dòng)技術(shù)成果產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。

  二是大力推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)化,推動(dòng)其在制造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、重點(diǎn)行業(yè)智能化升級(jí),加快制造業(yè)全流程智能化,提升研發(fā)、中試、生產(chǎn)、服務(wù)、管理等環(huán)節(jié)智能化水平;推進(jìn)人工智能制造業(yè)試點(diǎn)示范,拓展應(yīng)用場(chǎng)景。

  三是大力培養(yǎng)創(chuàng)新型復(fù)合型人才。聚焦發(fā)展需求,加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域高層次人才和緊缺人才的培育和引進(jìn)力度,搭建人才交流平臺(tái),暢通引才渠道,完善人才服務(wù)。深化高校、職業(yè)技術(shù)學(xué)校和企業(yè)間的交流合作,通過(guò)卓越工程師計(jì)劃及產(chǎn)教融合試點(diǎn)相關(guān)舉措,加強(qiáng)智能制造、機(jī)器人、算法設(shè)計(jì)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人才培育培訓(xùn),夯實(shí)人才基礎(chǔ)。

  四是加快信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),推動(dòng)資源共享共用。加強(qiáng)5G、數(shù)據(jù)中心、算力等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模化應(yīng)用,為人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展夯實(shí)基礎(chǔ)。推動(dòng)數(shù)據(jù)中心、智算中心、數(shù)據(jù)知識(shí)資源等的整合與共享,推動(dòng)通用人工智能大模型在生產(chǎn)制造中的應(yīng)用,降低人工智能賦能制造業(yè)的門(mén)檻。

  (記者:梁佩韻 審核:李艷玲)

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