中國芯片取得重大突破—中國需要多久突破芯片

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根據每經編輯提供的原文，最近清華大學集成電路學院教授吳華強和副教授高濱基于存算一體計算范式取得了重大突破。

他們研制出全球首顆全系統集成、支持高效片上學習（機器學習能在硬件端直接完成）的憶阻器存算一體芯片，該技術有望促進人工智能、自動駕駛以及可穿戴設備等領域的發展。

憶阻器是繼電阻、電容和電感之后的第四種基本元件，它具有記憶狀態并且可以作為納米級別的突觸設備使用。

由于傳統存儲與計算分離結構限制了計算性能提升，在面對這個挑戰時吳華強和高濱將注意力放在了憶阻器存算一體技術上，并嘗試實現新型計算機系統范式。

通過底層組件、電路架構以及計算模式等方面徹底改變馮·諾依曼傳統計劃架構， 憶阻器 存 算 一 體 技 術 取 得 慢慢 跌 運用 。

安排 需要 非常 更加 能效 密集的 學 習 計算 。

同時，底層組件的學習特性還可以支持實時片上學習，使得邊緣訓練等新模式成為可能。

根據存算一體計算范式進行創新設計出適配憶阻器存 算一 體 實現高效 片 上 學 機 這。

通過協同創新在 算法 ， 架構以及科技工藝 方面 的 全流程 設計 制備出了全球首顆全系統集成、支持高效 忽略 道 存 式 平臺 見地 示 達到速度和能量 效益 大幅 提升。

然而要開發憶阻器芯片也面臨著諸多技術挑戰和工程難題。

研發過程需要涉及材料科學、物理學以及電子工程等多個前沿知識領域。

其中一個主要挑戰是如何實現大規模集成化的憶阻器元件，在這方面研究團隊提出了架構-電路-工藝協同優化方法來引導存算一體系統設計過程。

此外，他們還成功克服了源于不理想尺度下非理想情況導致誤差的問題，通過共同努力提出了STELLAR架構，并進行算法優化和仿真實驗，最終制備出全系統集成且高效的存算一體學習芯片，大幅度提升了速度和能源利用效率。

吳華強希望這項研究成果能夠超越實驗室階段并轉化為切實可行的技術方案。

他們致力于為國家與社會需求服務。

清華大學重磅消息：全球首顆！我國芯片領域取得重大突破，關于文中敘述的事件，您怎么看呢？