數(shù)據(jù)分析師工作內(nèi)容—數(shù)據(jù)分析師工作內(nèi)容周報

• “大熱”的數(shù)據(jù)分析師到底是什么？
• 從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析需要哪些技能？
• 數(shù)據(jù)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)分析有什么區(qū)別和聯(lián)系？

隨著大數(shù)據(jù)在各類場景中被廣泛應(yīng)用，人工智能快速發(fā)展，數(shù)據(jù)分析開始越來越多地被行業(yè)所關(guān)注，數(shù)據(jù)分析師也成為了大熱的職業(yè)。復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院職業(yè)發(fā)展中心（CDO）邀請兩位職業(yè)導(dǎo)師——字節(jié)跳動高級數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理王文開、字節(jié)跳動數(shù)據(jù)科學(xué)專家方楨，與大家聊一聊關(guān)于數(shù)據(jù)分析的那些事。

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Q：企業(yè)的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)是什么樣的？

王文開： 以我所在的團(tuán)隊(duì)為例，我們是商業(yè)產(chǎn)品中的數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)。我們的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動決策，讓數(shù)據(jù)可以產(chǎn)生真正的商業(yè)價值。我們的價值觀，第一就是正直中立，因?yàn)閿?shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)是一個橫向的跨業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)，當(dāng)我們希望可以通過分析數(shù)據(jù)來解決一些問題的時候，保持中立的態(tài)度是非常重要的；第二是要坦誠務(wù)實(shí)，因?yàn)閿?shù)據(jù)分析工作很多時候其實(shí)還是非?？菰锏模枰幸粋€務(wù)實(shí)的態(tài)度不斷去挖掘數(shù)據(jù)，才能真正找到數(shù)據(jù)的價值，解決業(yè)務(wù)問題。

Q：什么是數(shù)據(jù)產(chǎn)品？

王文開：

在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層，數(shù)據(jù)產(chǎn)品主要集中在數(shù)據(jù)開發(fā)平臺和數(shù)據(jù)管理平臺。

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在平臺工具層，數(shù)據(jù)產(chǎn)品包括可視化平臺、取數(shù)平臺（針對運(yùn)營和銷售的取數(shù)工具）、建模平臺（面向?qū)?shù)據(jù)有處理能力的高階用戶）、預(yù)警報警平臺（對于指標(biāo)設(shè)立規(guī)則，制定閾值、算法等的規(guī)則）、分析歸因平臺（針對指標(biāo)波動的歸因，需要數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理合作解決）。

在應(yīng)用決策層，數(shù)據(jù)產(chǎn)品會更貼近實(shí)際的應(yīng)用場景，包括實(shí)驗(yàn)平臺（版本的上線，開展實(shí)驗(yàn)對比新老策略的效果）、增長平臺（比如預(yù)估潛在價值）、診斷平臺、畫像平臺等。

具體來說：

• 可視化平臺就是讓普通用戶可以通過拖拽的方式完成數(shù)據(jù)可視化，學(xué)術(shù)界用的比較多的是R、ggplot、Python，普通用戶用的是excel，商業(yè)上用的比較多的是Tableau、PowerBI、Qliksense等。
• 自助取數(shù)平臺可以支持不懂SQL的人的獲取數(shù)據(jù)。
• 分析歸因平臺需要數(shù)據(jù)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)科學(xué)家合作構(gòu)建，由數(shù)據(jù)科學(xué)家提供業(yè)務(wù)分析思路和分析方法，最后的數(shù)據(jù)產(chǎn)品可以將其抽象成一款可以靈活配置的產(chǎn)品，支持用戶自己定義分析邏輯。

Q：當(dāng)一名數(shù)據(jù)分析師需要哪些能力？

方楨：

我列舉4種和數(shù)據(jù)分析相關(guān)的能力，而每個不同的職位都會對應(yīng)其中的不同能力，建議大家可以為自己的能力打個分，了解自己擅長什么、感興趣的是什么、需要提升的又是什么。

• 業(yè)務(wù)能力（商業(yè)sense、業(yè)務(wù)理解、商業(yè)邏輯、戰(zhàn)略思維）
• 數(shù)據(jù)分析能力（數(shù)據(jù)解讀、數(shù)據(jù)展示、本質(zhì)提煉）
• 算法應(yīng)用能力（數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)建模基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、coding實(shí)現(xiàn)）
• 工程能力（算法實(shí)現(xiàn)、效率提升、大型工程）

最好的狀態(tài)就是你所在職位需要用到的2-3種能力都能打到6分，然后再根據(jù)自己的興趣去加深其中的1-2種技能，把6分提升到9分，這樣就會慢慢成為這個領(lǐng)域中的專家。

Q：獨(dú)立的數(shù)據(jù)部門和業(yè)務(wù)部門中的數(shù)據(jù)分析師，在要求和技能上有什么區(qū)別？

方楨： 每一個部門DS的本質(zhì)工作都是相同的——尋找規(guī)律、驅(qū)動決策、完成目標(biāo)。區(qū)別在于所在的部門和自己要達(dá)成的目標(biāo)或許會有不同，目標(biāo)不一樣就導(dǎo)致要思考的邏輯、路徑、手段也不一樣。但其實(shí)你獲取的數(shù)據(jù)是一樣的，所以在專業(yè)技能上，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)技術(shù)不會有特別明顯的差異，可能只是某些技能用得多，某些技能用得少的區(qū)別。無論是哪一種數(shù)據(jù)分析師，只要你分析的結(jié)果能夠驅(qū)動做決策的人去做決定，那么這就是一位數(shù)據(jù)科學(xué)家的價值所在。

Q：對數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)發(fā)展有什么建議？

王文開：

做到獨(dú)當(dāng)一面：先從單一模塊到多個模塊（單模塊做好了之后，再去負(fù)責(zé)其他模塊），最終對數(shù)據(jù)產(chǎn)品整體有一個比較好的了解。

思考業(yè)務(wù)價值：需要思考自己做的對業(yè)務(wù)有什么價值，比如可視化平臺有很多報表，提供給業(yè)務(wù)方的話，對他們有什么價值？是否能夠有效地讓一些點(diǎn)子落地？能否通過數(shù)據(jù)分析反向引導(dǎo)業(yè)務(wù)發(fā)展的方向？

做到理解業(yè)務(wù)：除了數(shù)據(jù)產(chǎn)品工作之外，還需要對商業(yè)產(chǎn)品的業(yè)務(wù)有比較好的了解，知道業(yè)務(wù)部門的問題和痛點(diǎn)。平時多關(guān)注所在行業(yè)發(fā)生的事，做到有前瞻性的洞察。

Q：如何理解和積累數(shù)據(jù)分析師的Business Sense？

方楨：

Business Sense是一種快速業(yè)務(wù)邏輯洞察的能力，你需要非常快地知道這個業(yè)務(wù)邏輯是什么。

首先，你需要知道，你的業(yè)務(wù)目標(biāo)是什么。一定要清楚，你進(jìn)行這些數(shù)據(jù)分析是為了什么，有時候業(yè)務(wù)目標(biāo)沒有那么明確，就需要你自己去思考業(yè)務(wù)部門的邏輯和需求。

第二，有了目標(biāo)，要怎么來達(dá)成這個目標(biāo)？需要思考當(dāng)前業(yè)務(wù)的產(chǎn)品、運(yùn)作、規(guī)劃，與業(yè)務(wù)目標(biāo)之間的邏輯線條是怎么建立的。舉個例子，比如你是百度百科，那你要怎么賺錢，這中間有怎樣的商業(yè)邏輯？

第三，知道達(dá)成目標(biāo)的步驟。有很多思考的邏輯框架值得參考，我使用得比較多的是思維導(dǎo)圖，它可以層層抽絲剝繭，讓你了解每一條鏈路如何展開。其他相關(guān)的邏輯框架還有金字塔原理、MECE原則等。

Q：在校大學(xué)生如何培養(yǎng)互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)思維？

方楨： 互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品不外乎就是用戶增長和變現(xiàn)這兩大視角，想要培養(yǎng)自己的互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)思維，可以從身邊經(jīng)常使用的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品入手，去思考這款產(chǎn)品是怎么實(shí)現(xiàn)這兩個目標(biāo)的。例如，你看B站，那么你就可以思考如何成為一個頭部的UP主；你使用百度百科，那么你就可以思考百度要如何通過這款產(chǎn)品獲得收益。