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一個(gè)很可能發(fā)生的情況是：未來的人工智能會讓我們在現(xiàn)有教育制度下培養(yǎng)學(xué)生的優(yōu)勢蕩然無存。這是清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院院長錢穎一的觀點(diǎn)。對此，張曉軍表示認(rèn)同。在今天，很多的知識可以上網(wǎng)查到；在未來，可能有更多的知識，機(jī)器會幫你查到。按照兩位學(xué)者的判斷，知識累積的優(yōu)勢日漸式微。

互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，導(dǎo)致了知識大爆炸，自此，中國教育就遭遇了挑戰(zhàn)。以前是專家創(chuàng)造知識，對于學(xué)習(xí)者而言，知識學(xué)得越多，占的優(yōu)勢就越大，然而，互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)后，創(chuàng)造知識的主體變成了用戶，“比別人多學(xué)一點(diǎn)”已經(jīng)不再是優(yōu)勢，“在海量知識面前，個(gè)人擁有的知識僅僅是一滴水。”

而人工智能的爆火，更是助推了我們以前構(gòu)筑的知識學(xué)習(xí)體系的瓦解。

“機(jī)器人可以更大程度比你學(xué)得好。”教育正面臨一個(gè)根本變革的時(shí)代。如果說，過去40年的教育改革，只是對知識導(dǎo)向型教育體系的修修補(bǔ)補(bǔ)，那當(dāng)下面臨的則是全世界范圍內(nèi)底層邏輯的改變。

過去十年內(nèi)，已經(jīng)有大量關(guān)于“人工智能如何影響社會”的討論，也有幾次像AlphaGo戰(zhàn)勝人類棋手、機(jī)器人取代很多工作、元宇宙橫空出世等熱點(diǎn)事件。這次ChatGPT的爆火，只是這一系列人工智能和數(shù)字化技術(shù)影響人類生存發(fā)展進(jìn)程中的又一個(gè)節(jié)點(diǎn)。

“沖擊，早就到了。”人工智能社會，人們的學(xué)習(xí)途徑和教師的崗位設(shè)置肯定會有變化——不再由專家來主導(dǎo)知識，而由用戶創(chuàng)造共享性的學(xué)習(xí)。這是一種以興趣為導(dǎo)向的、泛化的學(xué)習(xí)，所有人既是老師又是學(xué)生。

在共享型社會，教師的角色轉(zhuǎn)變早就開始了，尤其是大學(xué)教師。“十年前，學(xué)生要到教室上課，現(xiàn)在，如果老師只是知識的傳授者，那么人工智能會做得更好。你想了解一個(gè)問題，只要問ChatGPT就可以了。它不逼迫學(xué)生，學(xué)生也可以不用來教室。大學(xué)教師要想站到大學(xué)講臺上，就必須轉(zhuǎn)型。”在張曉軍看來，未來的教育方向，是引導(dǎo)學(xué)生成為一個(gè)自主學(xué)習(xí)者，引導(dǎo)學(xué)生形成興趣，通過個(gè)性化的支持，影響學(xué)生的職業(yè)發(fā)展。

作為大學(xué)校長，應(yīng)該如何規(guī)范人工智能在學(xué)校的使用？在張曉軍看來，目前，部分學(xué)校對ChatGPT的禁止只是短期的。從長期來看，沒有一個(gè)大學(xué)校長能夠回避ChatGPT。“如果大學(xué)的考評機(jī)制仍然是考試和寫不痛不癢的論文，老是布置一般性的問題，何不叫更擅長的ChatGPT來寫？”張曉軍反問。

那么，哪些論文是ChatGPT寫不了的、是老師應(yīng)該布置的？“人工智能難以創(chuàng)作本地化的、面向問題解決的知識。學(xué)生應(yīng)該寫的論文，是ChatGPT回答不出來的、場景化、具體化、融入當(dāng)?shù)鼗臇|西。比如，對西交利物浦大學(xué)環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展的調(diào)查、蘇州當(dāng)?shù)啬硞€(gè)學(xué)生關(guān)注的個(gè)性化問題等，這些學(xué)生未來生活和事業(yè)中將面臨的問題，人工智能可以提供一些一般性的分析維度，但是需要學(xué)生自己去整合和提出觀點(diǎn)及解決方案。如果學(xué)生實(shí)踐的項(xiàng)目都是本地化、獨(dú)特的，ChatGPT就沒有辦法取代。”

一門課一定要考試嗎？一定要提交什么東西嗎？未來，人工智能發(fā)展成熟的階段，還需不需要用考試來衡量、檢測學(xué)生的學(xué)習(xí)效果？

現(xiàn)在的考試，運(yùn)用的是“后考核”的方式，即學(xué)完了再考試。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，這種方式將面臨挑戰(zhàn)。“學(xué)生在學(xué)習(xí)的過程中就產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，可以通過人工智能建立模型，追蹤學(xué)習(xí)過程，看他是不是一個(gè)學(xué)習(xí)自主的人。”張曉軍擔(dān)任過全國首個(gè)大學(xué)教學(xué)創(chuàng)新大賽評委。他親歷過一位教授人工智能的老師，取消考試，用建模的方式追蹤學(xué)生學(xué)習(xí)過程的案例。“在相對靈活的高等教育階段，過程性考核并不難，缺的是模型。人工智能能顛覆很多。”他說。

聯(lián)合國教科文組織的報(bào)告《重新思考教育》、經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)的報(bào)告《教育2030：未來的教育和能力》

一致提出教育在智能社會中的新邏輯：能力和素養(yǎng)導(dǎo)向的、貫穿一生的學(xué)習(xí)，融入社會和生活的、虛擬和現(xiàn)實(shí)融合的教育等。

過去三百年建立起來的教育大廈，在當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興技術(shù)的沖擊下，面臨重重挑戰(zhàn)。用今天所學(xué)的知識來解決明天的問題，這樣的觀念，在人工智能時(shí)代即將老去。

“未來，教育的基本邏輯不是幫助一個(gè)人在前幾十年積累足夠的知識，以供其后幾十年的生活和工作，而是成就一個(gè)人從出生到離開人世的全生命周期的學(xué)習(xí)；教育不是打造一個(gè)遠(yuǎn)離社會的象牙塔、培養(yǎng)擁有在專家看來極具美感的知識體系的人，而是引導(dǎo)和幫助人在這個(gè)復(fù)雜和多變的真實(shí)世界中獲得擁有幸福和快樂生活的能力。”張曉軍撰文指出。

可能，未來教育年限不會像現(xiàn)在這么長；可能，創(chuàng)新會真正在教育中誕生；可能，培養(yǎng)在多變世界中解決復(fù)雜問題的能力、激發(fā)學(xué)習(xí)者的自主性，將成為教育不能忽視的命題；可能，支持學(xué)生發(fā)展比傳授知識更加重要……這一切取決于，教育界對當(dāng)下的教育體系底層邏輯的思考與重塑。