AlphaGo橫掃60位圍棋大師 人工智能上了新境界？

■ 觀察家

人與人工智能，將是一個合作關系，人類不必恐懼。它們也有助于人類從重復性的勞動中解放，讓我們得以進行更多創造性的工作。

近日，網名為“Master”的神秘圍棋手連續戰勝包括中國圍棋名將柯潔、聶衛平、古力，韓國圍棋冠軍樸廷桓在內的頂尖高手，獲勝60場，沒有敗績!“Master”也終于揭開了廬山真面目。1月4日晚間，神秘的Master宣布自己就是就是AlphaGo，而代為執子的就是AlphaGo團隊的黃士杰博士。

昨天下午，棋圣聶衛平以64歲的年齡向Master發出挑戰，一貫堅持下30秒快棋的Master為了表達對聶老的尊敬，也主動把對局用時調整成了1分鐘一手。在毫不例外的獲勝之后，Master在屏幕上打出一句話：謝謝聶老師。有人說，這句話可以作為科幻小說的絕妙開頭。

從這個意義來看，人工智能，在短時間內推翻了人類棋手花了漫長時間積累起來的知識體系。那么，圍棋國家隊主教練俞斌的斷言就是可以成立的：“它已經超越了人類圍棋。”

其實，這并不奇怪，人工智能在棋類比賽上早就超越了人類，圍棋之所以被認為人類智慧的一道門檻，是因為圍棋的復雜性遠遠超越其他棋類。

計算機對應復雜度的方法就是“深度學習”，這是一種基于人工神經網絡的人工智能方式。與“專家系統”為代表的，用大量“如果-就”規則定義的，自上而下的思路不同，人工神經網絡標志著另外一種自下而上的思路。它的基本特點是，試圖模仿大腦的神經元之間傳遞，處理信息的模式。在簡單的規則制定之后，計算機就可以模仿大腦學習，當然，不知疲倦，速度也更快，這也是阿爾法狗可以快速學習、進化的原因。

但是，需要指出的，不管再復雜，但規則卻只有那么幾條，復雜度仍然是可以計算的，仍然是有規則的一種智力游戲。人工智能所取得的成功，是在既定規則范圍內對人智能的挑戰，這一點，與人工智能在象棋、五子棋，甚至快速計算上的成功，并沒有質的飛躍。

實際上，人工智能的判斷標準，從來就不是棋類。英國數學家、邏輯學家，被稱為計算機之父的圖靈，在1950年設計出一個測試，其內容是，如果電腦能在5分鐘內回答由人類測試者提出的一系列問題，且被超過30%的測試者誤認為是人類所答，即電腦通過對話，成功模仿了人，則電腦通過測試，可以被認為具有智能。

圖靈測試的現實版本，最著名的，可能就是微軟推出的小冰。提到小冰，可能被最近的新聞搞得人心惶惶的人，就會立馬放松下來。是的，小冰雖然可以與人聊幾句，但只能簡單寒暄，稍微深入的問題，即顧左右而言他，說她“愚蠢”，也并不為過。

所以，當下的人工智能，一方面，在有規則的場景中，輕松地超越了人類上千年積淀的知識體系。這使得很多場景下，人工智能可以取代人，淘汰人，造成倫理上的困境：機器本該服務人，但卻在淘汰人。

但是，應該看到的是，正如前面所述，在更為關鍵的，沒有明確規則的生活、學習、勞動的場景中，卻離人類還差得遠。這就意味著，人與人工智能，將是一個合作關系，人類不必恐懼。它們也有助于人類從重復性的勞動中解放，讓我們得以進行更多創造性的工作。正如柯潔在悲觀表達之后，緊接著說的話，“我想說，從現在開始，我們棋手將會結合計算機，邁進全新的領域，達到全新的境界。新的風暴即將來襲，我將盡我所有的智慧終極一戰。”