汽車(chē)大,汽車(chē)大保養(yǎng)多久做一次

電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/李彎彎）大模型正在加速上車(chē)。中國(guó)信息通信研究院此前還發(fā)布了國(guó)內(nèi)首個(gè)汽車(chē)大模型標(biāo)準(zhǔn)，主要涵蓋三個(gè)能力域。

其中，場(chǎng)景豐富度側(cè)重評(píng)估汽車(chē)大模型對(duì)智能座艙和自動(dòng)駕駛等細(xì)分場(chǎng)景的支持情況，能力支持度重點(diǎn)關(guān)注汽車(chē)大模型在感知、理解、推理、生成等人工智能技術(shù)能力上的表現(xiàn)，應(yīng)用成熟度主要評(píng)估汽車(chē)大模型在系統(tǒng)生態(tài)、部署定制、場(chǎng)景適配等方面的應(yīng)用情況。

目前已經(jīng)有不少大模型在智能座艙和自動(dòng)駕駛等方面的應(yīng)用案例。大模型在智能座艙上扮演著至關(guān)重要的角色，其作用體現(xiàn)在多個(gè)方面：首先是提供自然、智能的對(duì)話(huà)體驗(yàn)，大模型通過(guò)對(duì)話(huà)生成技術(shù)，使座艙系統(tǒng)能夠與駕駛員進(jìn)行更有效的交流，提供更加自然、智能的對(duì)話(huà)體驗(yàn)。這不僅可以降低駕駛員的駕駛風(fēng)險(xiǎn)，還能使駕駛員在行駛過(guò)程中隨時(shí)獲得所需信息。

其次是駕駛員情感分析和狀態(tài)監(jiān)測(cè)，大模型能夠分析駕駛員的語(yǔ)音、表情、行為等信息，理解駕駛員的情感狀態(tài)和注意力水平。基于這些分析，智能座艙可以提供適當(dāng)?shù)那榫w調(diào)節(jié)和駕駛員監(jiān)護(hù)功能，從而提高駕駛安全性。

第三是預(yù)測(cè)和優(yōu)化駕駛行為，通過(guò)大模型和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，智能座艙可以預(yù)測(cè)駕駛員的行為和需求，并根據(jù)駕駛環(huán)境、路況等因素提供合適的駕駛建議和輔助控制。例如，通過(guò)分析駕駛員的駕駛習(xí)慣和車(chē)輛性能，智能座艙可以?xún)?yōu)化節(jié)油和安全駕駛策略。

第四是個(gè)性化推薦與信息服務(wù)，基于大模型對(duì)用戶(hù)畫(huà)像的深入理解，智能座艙可以為乘客提供個(gè)性化推薦。例如，智能座艙可以根據(jù)乘客的喜好調(diào)整座椅、空調(diào)、音樂(lè)等設(shè)置，提高乘坐舒適度。

還有語(yǔ)音識(shí)別與控制，大模型通過(guò)對(duì)海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，提高了語(yǔ)音識(shí)別的準(zhǔn)確率和實(shí)時(shí)性。在智能座艙中，基于大模型的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)車(chē)輛控制與信息服務(wù)的無(wú)縫接入，使駕駛員在行駛過(guò)程中更加便捷地操作車(chē)輛。

大模型在自動(dòng)駕駛上的作用則體現(xiàn)在：一是場(chǎng)景感知，大模型能夠處理和分析巨量數(shù)據(jù)，從而精煉出有價(jià)值的信息，增強(qiáng)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的感知精度。這些模型能夠解讀車(chē)輛四周的圖像和視頻資料，識(shí)別出路標(biāo)、交通信號(hào)、其他車(chē)輛等關(guān)鍵元素，進(jìn)而確保系統(tǒng)的定位精確性和路徑規(guī)劃能力。

二是路徑規(guī)劃與優(yōu)化，大模型可以分析和學(xué)習(xí)不同道路網(wǎng)絡(luò)的特征和交通狀況，包括交通擁堵、道路條件等。這些模型用于實(shí)時(shí)路線(xiàn)規(guī)劃和路徑優(yōu)化，確保自動(dòng)駕駛車(chē)輛選擇最佳路線(xiàn)并避開(kāi)潛在的交通問(wèn)題。

三是異常檢測(cè)以及交通流量?jī)?yōu)化與調(diào)度：大模型可以對(duì)車(chē)輛運(yùn)行過(guò)程中的異常情況進(jìn)行檢測(cè)和識(shí)別，并及時(shí)進(jìn)行處理，從而保障行駛的安全性。大模型也可以分析和優(yōu)化交通流量，提高交通效率和能源利用效率。通過(guò)收集大量的交通數(shù)據(jù)并應(yīng)用大模型，可以實(shí)現(xiàn)交通信號(hào)燈控制的智能化、路口優(yōu)化和車(chē)輛調(diào)度的精確和實(shí)時(shí)性。

四是預(yù)測(cè)與決策支持，大模型可以運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的方法，對(duì)不同的交通情景進(jìn)行預(yù)測(cè)，并為自動(dòng)駕駛車(chē)輛提供決策支持。例如，通過(guò)分析歷史交通數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)傳感器數(shù)據(jù)，大模型可以預(yù)測(cè)未來(lái)交通流量、道路狀況等，以?xún)?yōu)化車(chē)輛的決策和行駛策略。

目前，已經(jīng)有不少企業(yè)在推進(jìn)大模型在汽車(chē)上的應(yīng)用落地。如，吉利不久前展示了其自研的能夠“自動(dòng)控車(chē)避險(xiǎn)”的AI數(shù)字底盤(pán)，也成為了行業(yè)首個(gè)具備“用AI架構(gòu)造AI汽車(chē)”的全體系能力的車(chē)企。

吉利自研的AI數(shù)字底盤(pán)，集中展示了自研動(dòng)力底盤(pán)融合域控、線(xiàn)控轉(zhuǎn)向、輪邊電驅(qū)、智能駕駛以及AI大模型等多領(lǐng)域技術(shù)的跨域融合能力，具備了數(shù)字底盤(pán)最高維的智駕和主動(dòng)安全能力。通過(guò)全球首創(chuàng)的AI大模型和數(shù)字底盤(pán)的完美融合，吉利汽車(chē)率先做到全球首個(gè)無(wú)人駕駛漂移。吉利AI數(shù)字底盤(pán)反應(yīng)速度僅需4毫秒，比人類(lèi)的極限反應(yīng)速度快了25倍，可實(shí)現(xiàn)極限反應(yīng)下的“自動(dòng)控車(chē)避險(xiǎn)”，為用戶(hù)提供“主動(dòng)避險(xiǎn)、永不失控”的安全守護(hù)。

科大訊飛推出了“飛魚(yú)情景智能座艙系統(tǒng)”，這是一項(xiàng)全棧自研的技術(shù)，它深度融合了大模型的概括、推理、上下文理解和復(fù)雜內(nèi)容生成等能力，與行車(chē)、通信、娛樂(lè)等多種用車(chē)場(chǎng)景緊密集成，結(jié)合語(yǔ)音和視覺(jué)交互，可以為用戶(hù)帶來(lái)更自然、自由、智能的座艙體驗(yàn)。

目前，科大訊飛星火大模型已經(jīng)在奇瑞、廣汽、長(zhǎng)城等多家知名汽車(chē)企業(yè)的多款車(chē)型中得到應(yīng)用，另外，星途星紀(jì)元ES、昊鉑GT、魏牌藍(lán)山等車(chē)型都配備了這一技術(shù)。

騰訊此前也發(fā)布了汽車(chē)行業(yè)大模型“全域智能”方案，這個(gè)方案主要涵蓋了汽車(chē)研發(fā)、生產(chǎn)、營(yíng)銷(xiāo)、服務(wù)、企業(yè)協(xié)同辦公等五大核心場(chǎng)景，通過(guò)引入云計(jì)算、AI、地圖等核心技術(shù)，推動(dòng)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)“全域智能”。

在模型能力方面，騰訊云汽車(chē)行業(yè)大模型在全鏈路自研的混元大模型基礎(chǔ)上，加入海量汽車(chē)行業(yè)專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)，進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練、汽車(chē)領(lǐng)域垂類(lèi)任務(wù)精調(diào)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)，在中文閱讀理解、端到端問(wèn)答、汽車(chē)行業(yè)相關(guān)任務(wù)等方面表現(xiàn)出色。

在具體的應(yīng)用方面，“全域智能”方案涵蓋了多個(gè)領(lǐng)域。例如，在銷(xiāo)售和營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域，大模型可以基于過(guò)往的線(xiàn)上咨詢(xún)，快速生成客戶(hù)畫(huà)像和標(biāo)簽、進(jìn)行線(xiàn)索評(píng)級(jí)，還可以對(duì)一段時(shí)間的銷(xiāo)售情況進(jìn)行數(shù)據(jù)的智能分析。

在客服領(lǐng)域，大模型加持的智能客服助手可以輔助售后針對(duì)用車(chē)、維保的疑難問(wèn)題提供更快速、專(zhuān)業(yè)的回答。在研發(fā)環(huán)節(jié)，騰訊云AI代碼助手可以幫寫(xiě)代碼、補(bǔ)代碼、診斷和測(cè)試代碼，實(shí)現(xiàn)“車(chē)企研發(fā)30%以上的代碼自動(dòng)生成，整體的人效能至少提升7%”。

可以看到，大模型正在全面賦能汽車(chē)行業(yè)，包括汽車(chē)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售，以及智能座艙的改進(jìn)、自動(dòng)駕駛系統(tǒng)能力的提升等各個(gè)方面。當(dāng)然，大模型在加速上車(chē)的同時(shí)也面臨一些挑戰(zhàn)，如，硬件和計(jì)算資源需求高，這會(huì)增家汽車(chē)制造的成本，同時(shí)因?yàn)槭潜容^新的技術(shù)，在成熟度和可靠性上也還有待提升，不過(guò)相信在產(chǎn)業(yè)鏈的努力下，各種問(wèn)題都會(huì)得到解決。